В эпоху быстрого технологического прогресса чипы ИИ — «мозг» искусственного интеллекта — с поразительной скоростью стимулируют трансформационные изменения во всех отраслях. Однако по мере роста вычислительной мощности чипов ИИ тепло, которое они генерируют, становится актуальной и сложной проблемой. Здесь графеновые тепловые прокладки стали эффективным решением, предлагая исключительную производительность для решения проблем теплового управления чипами ИИ.
1. «Тепловой кризис» чипов искусственного интеллекта
Во время работы чипы искусственного интеллекта обрабатывают огромные объемы данных, в результате чего внутренние компоненты, такие как транзисторы, работают на высоких скоростях непрерывно и генерируют значительное количество тепла. Исследования показывают, что с каждым повышением температуры чипа на 10 °C его надежность может снижаться примерно на 50 %. Таким образом, эффективное рассеивание тепла имеет решающее значение для поддержания стабильной и высокопроизводительной работы чипов искусственного интеллекта.
2. Исключительная теплопроводность
Графен обладает исключительно высоким коэффициентом теплопроводности. Теоретически, один слой графена может достигать теплопроводности 5300 Вт/м·К, что намного превосходит традиционные теплопроводящие материалы. Благодаря использованию передовых технологий ориентации, графеновые прокладки демонстрируют выдающуюся теплопроводность в вертикальном направлении. Они быстро рассеивают тепло, генерируемое чипами ИИ, значительно снижая тепловое сопротивление между чипом и радиатором, тем самым оптимизируя пути теплопередачи. В настоящее время серийно производимые графеновые тепловые прокладки достигают теплопроводности до 130 Вт/м·К и теплового сопротивления до 0,05 °C·см²/Вт, что позволяет эффективно снижать температуру чипов и решать проблемы теплового коробления.
3. Применение демонстрирует возможности
Определенный чип искусственного интеллекта в основном используется в областях с низким энергопотреблением, таких как продукты для пограничных вычислений и мобильные устройства, и широко применяется в сценариях автономного вождения и пограничных вычислений. Этот чип обеспечивает надежные возможности вывода в реальном времени, позволяя быстро анализировать и обрабатывать захваченные изображения, видео и другие данные для выполнения функций искусственного интеллекта, включая распознавание целей и анализ поведения.
